當前，數字化浪潮正在席卷各行各業，數字化轉型成為了最熱門的話題。很多企業都將數字化轉型提升到了戰略高度。各行業的數字化轉型正如火如荼地進行中。各種網絡媒體、研討、峰會、專家論壇更是層出不窮，精彩紛呈。數字化轉型是基于數字化的技術革命。轉型意味著深刻的戰略調整、組織變革、管理變革、效率提升和商業模式創新。經常能聽一些大咖說，“數字化轉型不是一個選擇題，而是一個必選題。轉有可能活，不轉只能死”之類的話，很多制造業的老板也是聽的一愣一愣的，想都沒想清楚，就紛紛加入到了數字化轉型的浪潮中去。
任何企業都會死，這個倒不假。在各行各業都內卷的今天，一切能增強競爭力的手段都應該合理地嘗試應用。傳統企業必須推進數字化轉型，才能在未來的發展中更具競爭力，這一點是肯定的。擁抱數字化技術，不見得能讓你的企業具備絕對的競爭力，但當大家都普遍擁抱了數字化的時候，大家又在同一個起跑線了，這個時候你不做，只能是個另類。當別人都掌握了更先進的手段，你不跟進，被淘汰是自然而然的。很遺憾，數字化轉型沒有一個明確的范式，甚至連定義它都非常困難。好比說目標，就擺在那里，但卻很難定義它。比如，我們追求健康這個目標，那啥才叫健康呢？我們需要定義一些健康的指標，比如體重、血壓、肝功能等才能衡量健康這個目標。數字化轉型也是一樣，是方向性的。不存在一個統一的模式和路線。這就給企業帶來了困惑。企業沒有做深度的思考、研究，導致缺乏頂層設計和全面規劃、缺乏推進的策略。當前普遍的現象是企業內部各部門各搞各的，開展一些零星的數字化工作，這樣是很難實現數字化轉型的。企業的數字化轉型，需要信息技術與企業業務不斷地融合。尤其是工業制造業，涉及一系列的業務層面的技術，如營銷、研發、供應鏈、制造等運營層面等。需要用到的信息技術，也涉及到一系列的專業化技術，如物聯網、大數據、云計算、數據中臺和人工智能等。要實現制造業的數字化轉型，既要對制造業務的深刻認知，又要對信息技術的深入研究和應用。我長期從事數字化領域的技術和管理工作，也在為工業企業客戶提供技術和服務。在長期跟大量的各種規模的客戶打交道的過程中，深深感受到數字化轉型給企業帶來的挑戰。結合各類企業的數字化轉型實踐，基于對數字化技術的深入學習和系統思考，我個人逐步形成了制造型企業數字化轉型為主題，以數字化技術為應用的數字化轉型落地應用路線圖。結合我個人的一點小幽默，我把這個應用路線圖編撰成一個英文單詞：“idiot”，寄希望通過這樣的形式，來為各位數字化轉型的探索者們提供一個可供參考的實踐方案。
讓我們回歸到制造業轉型的原點，“制造”本身。制造的本質是物理世界的價值轉化和增值。Operation：運營、操作。其單詞詞根是op，即“做”。也就是說，運營的本質是操作，是指操作層面的事。運營考慮的是效能和效率，讓原材料通過工藝和工藝路線（價值管道），按照質量要求實現物理和化學等形式的變換，實現從原料到半成品、成品的轉化，最終實現價值增值。價值轉化的關鍵在工廠，在車間里，最終就是在一條一條的生產線上。數字化技術的應用，可以提升生產操作層面的效率和質量。生產操作層面也可以做數字化？沒錯。但這里我們只討論自動化程度比較高的場合。至于自動化程度還很低，我建議還是先上自動化，提升一下生產力再來談數字化不遲，具體思路可以參考本人的系列文章《制造業智能化進擊之路》。一條自動化的生產線，是對一系列工藝的封裝和固化，其前提是工藝的標準化和流程的精益化。對于自動化的產線，數字化主要從工單接收、過站控制、投料管控、工藝參數采集和監控、質量追溯和統計分析幾個功能來展開。借助數字化技術，實現降本提效的目標。降本提效，在OT層面是最好實現的，也是目前大部分制造業數字化轉型最實在、最能落地的地方。
在我看來，降本、提效其實是一回事。效率高，就代表投入少，產出多，產出快。對于一條生產線這樣一個小系統來說，只要控制好輸入的質量和輸入的頻率（物料）,做好質量控制點的監控，確保每個IPO（input-process-output）過程是高效的，那整個系統的運作就是高效的。對于OT層，抓手就是質量，或者換成別的指標，如一次通過率，優率，有效稼動率，CT，OEE等。說起來容易，做起來難。需要對每個IPO節點做深入研究，其輸入是什么？如何對其輸入進行check？其輸出是什么？如何對其輸出做check？process是如何實現的，是否可以更細化？這就是一個標準化、流程化、自動化的過程，是一個不斷追求精益化的過程。瀚碼技術開發的專門面向半自動或全自動化場景的產線級MES產品：AMES(Automation MES)正是基于這個理念開發的。這套數字化的系統，適合自動化廠商OEM和自動化程度比較高的客戶，投資小，見效快，可操作性強。
如果把設備和產線比作工人，把MOM/MES比作制造運營管理的大腦，那IoT就是連接工人和大腦用的神經網絡和指令傳輸網絡。IoT的導入，讓設備和自動化產線不再聾啞，不再是孤島，而是通過網絡跟其他要素協同，如與倉庫的物料WMS協同，與設備運維保障的TPM協同，與制造數據中臺協同。想法有多美好，現實就有多骨感。大部分工廠，由于經營多年，設備雜而亂，設備供應商多，萬國牌。要實現這些設備的統一接入，需要一個強大和兼容性很強的工業物聯網平臺。只有這樣，才能屏蔽供應商和設備間的差異性。最理想的情況是，無論這個設備是哪家供應商供應的，是哪個工序的設備，是非標設備還是標準設備，是PLC還是PC控制，上層的IT系統不再關心OT自動化層面的東西，把OT轉化為IT的語言。工業物聯網平臺的導入，可以把各車間、各工廠的數據進行聚合，形成統一的大數據管理平臺。工業物聯網往往伴隨著工業大數據，工業大數據的特征是異構數據源多（設備雜）、標準化程度低（需要清洗轉換）、采集頻率快（實時性）、數據量大（設備點位多）、單個數據價值低（需要關聯聚合），這些特征決定了構建一個統一的平臺上非常困難的。
STEP3、 DOP層-搭建數字化運營平臺(Digital Operation Platform)對于像疫情這樣的黑天鵝事件時而發生，對組織的沖擊是很大的。減少對人在現場的依賴，通過遠程辦公，在線協同是必然的趨勢和不得不做出的改變。如果疫情一直反復出現，設問你的企業還能支撐多久呢？哪些管理活動和運營活動是可以通過數字化的手段來實現的？2019年國家工信安全中心聯合阿里研究院，通過對中國的157家領軍企業數字化轉型的現狀的調查問卷和分析得出的《中國企業數智化轉型趨勢洞察報告》顯示，這些領軍企業各業務環節實現數字化的比例如下:
隨著企業微信、釘釘、飛書等辦公平臺的進一步發展，據悉已經有92.2%的企業在組織管理和溝通協同中使用了這些平臺。這些辦公平臺以IM在線溝通工具為基點，以辦公應用為手段，占據了企業辦公的入口，壟斷了大部分企業流量，形成了事實上的"企業級操作系統"。利用這些辦公平臺，我們可以構建企業級的數字化運營平臺。將市場營銷、研發設計、供應鏈管理、生產制造、售后服務轉移到線上來，減輕來自物理世界的不可變量的沖擊，在數字世界構建管理和運營體系。STEP4、 Industrial-Internet層 - 連接客戶和供應鏈，實現產業互聯企業作為社會的器官（德魯克），是社會不可或缺的組成部分。組織不是獨立存在的，時刻需要跟生產、客戶、供應鏈網絡發生交互。一個封閉的企業是走不長遠的，就好比一個孤立的湖泊，湖水會很快枯竭一樣。只有那些主動接入社會價值交互網絡，積極參與價值創造，價值傳遞的企業才能活下來。在營銷側，我們可以再往前跨一步，利用社交軟件、自媒體、抖音、頭條等新媒體和電商網絡去主動連接客戶和產品用戶，實現私域化流量管理。在供應鏈側，我們可以將預測、計劃、生產、采購、原料供應商進一步打通，實現上下游的互聯互通。在服務側，我們可以通過互聯網接入產品，實現產品服務的在線化。大規模的產業互聯網雖然很遠，但打通客戶、企業自身、供應鏈，并不遙遠。
STEP5、 Idiot集大成 - 數字轉型、大智若愚
經過以上四個步驟（當然，順序可以根據實際的情況來調整），此時生產制造、供應鏈、研發、營銷、售后服務各個板塊基本上實現了數字化，上下游也開始拉通了，實現了初步的產業互聯網絡。這些都實現后，我相信最終會迎來智能化的時代 - AI的大規模的應用。
營銷能做到預測、研發能根據市場反饋實施調整迭代產品，供應鏈可以實現按需供應，制造過程基本被自動化替代，企業大量的日程運營被機器人和軟件系統替代，最終形成工業智慧大腦，迎來組織的全面智能化。未來，可能工廠里真的就只剩下機器人（自動化裝置）和技術運維人員。這個是我個人的暢想。
雖說立意要高遠，但腳還是要踩著地的。我們做數字化，要回歸數字化的本質。工具就是工具，不能當成目的本身。我們可以把企業數字化轉型的目標先定義下來，以終為始。
